据京东方面介绍，京东农牧将通过与中国农大、中国农科院等机构的合作，研发并推出集成“神农大脑（AI）”+“神农物联网设备（IoT）”+“神农系统（SaaS）”三大模块的智能养殖解决方案。

“全世界二分之一的猪养在中国，未来我们将以猪为开始，实现养殖过程无人、无线、无干扰、无接触，实现真正的万物互联。”中国工程院院士李德发在现场说。

于是，猪，就这样开始承担起了人们万物互联的愿望。

其实“猪脸识别”技术已经不止一次地被搬上了台面。

2018年7月16日，广州影子科技有限公司正式发布所谓“猪脸识别2.0”，该公司宣称，相比其之前发布的“猪脸识别1.0”，这个版本的识别速度更快、准确率也更高。

今年8月份，浙江万维识别技术有限公司一支来自浙大、哈工大、华为研究院和柏林工业大学组建的技术研发团队宣布，它们在“猪脸识别”技术上取得突破性进展。

就连互金平台都不想错过这个靠猪致富的机会。去年8月份，借贷宝子公司Linkface被传出也在研发“猪脸识别”技术，据说是为了“为猪投保”这一商业价值的应用。

“猪脸识别”和“人脸识别”技术一样，都是生物识别技术的一种：基于构建AI算法，通过动物/人的外形特征如两眼间的距离、嘴巴的位置、头骨的宽度、花纹、身体比例，实现对动物身份的识别。

那么问题来了，继人脸之后，“X脸识别”的下一个攻克方向为啥是猪？

面对一只足斤足两等待宰杀的猪，着实很难想象它小时候有一张多么可爱的脸。是的，想要长期跟踪识别猪脸，确实不是件容易的事。

同时，猪可是公认的“不讲卫生”的动物之一，当它们在镜头面前抬起一张张糊满猪食或泥巴的脸，任目前再精准的AI也得犹豫一下。

1）猪的生长周期短，外貌变化快，识别难度高；

2）在猪舍中的猪经常处于运动的状态，也很少正对镜头，数据采集难度高；

3）而且，目前还缺少不同品种的猪在生长中体型变化的数据进行参考。

公开数据显示，截止2018年4月份，全国约有1692个养猪场的168821头猪都参与感受了“猪脸识别”这一独特的体验。

先不管猪有什么感受，对养殖者来说，可观的数据才是他们更在乎的事情。

按照京东给出的数据测算：该智能养殖解决方案部署完成1年内，可以将养殖人工成本降低30%~50%左右，降低饲料使用量8%~10%，并且平均缩短出栏时间5~8天。当前中国每年大约出栏7亿头生猪，照这个算法，每年这样的智能养殖解决方案可以帮助产业降低超过500亿元成本。

这是在给猪画饼？只能日后得知了。现在肉眼可见的是，巨头们终于还是朝“佩奇”们下手了。

互联网大佬们的“养猪之道”

而提到智能养猪，“猪厂”网易一马当先。2015年和2016年世界互联网大会上，大佬们的盘中餐就包括网易的味央猪肉。资料显示，网易味央黑猪在300天的慢养过程都会用上智能监控。哦对了，还有一个传说：味央猪都懂得自己上厕所和保持卫生......

没有参与饭局、没吃到味央猪肉的马云，开始自己用AI养猪了。

2月6日，阿里云宣布与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，用人工智能帮助他们养猪。按照阿里的说法，他们使用摄像头采集每一头猪的体征、用语音监控和识别每一头小猪的生长状况，用动态图像分析控制猪的运动情况，为的是，确保每一头猪一生中能跑200公里——从“200斤猪”变成“200公里猪”。阿里云还在6月份推出“农业大脑”的概念，宣布将用人工智能支持的视觉和“语音”识别技术，即通俗的“猪脸识别”技术帮助农民实时监控生猪。

......

那么说到最后，猪脸识别到底有啥用？就为了帮助你认识每一头特立独行的猪？

是的。

按照目前各方的说法，“猪脸识别”的前景还是很可观的。毕竟现在提倡“科学养猪”，如果“猪脸识别”的技术成熟，在养殖行业的科学管理、食品安全上的可追踪溯源会发挥一定的作用。

此刻提到猪肉，人们想到的可能还是正在蔓延的非洲猪瘟为食客带来的恐惧。而在“猪脸识别”为我们描绘的未来蓝图中，“猪脸识别”技术帮助建立起来的“猪档案”，可以观测并记录每一只猪的生长、健康情况。还能记录每一只猪的种类、父母来源、出生情况等等一系列相关的数据。

不过，在今天京东的大会上，我们没有看到关于“猪脸识别”的实景照片，大家对于这一技术的了解还是来源于PPT上的一张张模拟图。

噱头还是实用？对人们来说，现在，技术的真正落地恐怕才是最要紧的任务。这样，佩奇们也不枉被折腾这一番不是嘛。